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快闪云端资料平台 Pure Storage Taiwan 登场

发布时间: 2020年07月09日 作者:
致力协助创新者运用资料改变世界的全快闪云端世代资料平台供应商 Pure Storage (NYSE: PSTG)今日于 Pure Live Taiwan 大会宣布其对于基础架构设计的未来愿景:「以资料为中心的技术架构」(data-centric architecture)。Pure Live 是 Pure Storage 一年一度于亚太区举办的客户大会,藉此盛会分享公司策略、产品愿景及最新的创新科技资讯。Pure Storage 执行长Charlie Giancarlo亦专程来台,在 Pure Live Taiwan 上发表专题演讲。
快闪云端资料平台 Pure Storage Taiwan 登场


今年是 Pure Live连续第三年于亚太与日本地区举办,反映出 Pure Storage 在此区域不断攀升的成长动能。Gartner 和 IDC 的研究也指出,Pure Storage过去 12 个月内,不仅新客户数净增一倍,也在其营运的各产业领域中持续保持领先地位。


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随着机器学习与人工智慧技术兴起,数据已从企业的资讯资产转变为「驱动创新的核心力量」。「数据导向」(data-driven) 已不足以因应现今企业的需求,当今组织必需以「资料为中心」(data-centric)。且现代组织营运在快速变迁的态势中,若要保障经营成效,组织必须从资料中撷取出信息,来实现竞争的优势与成长。为达此目的,组织需拥有专为在多云世界中实现优化储存、分享和资料分析所打造的现代化基础。

根据 Pure Storage 委託《麻省理工科技评论》执行的一项调查,高达 87% 的亚太与台湾区企业和科技领袖;以及高达 92% 的台湾区受访者皆认同,数据是企业创造客户价值的关键。「以资料为中心的架构」将数据和应用程序作为创建技术环境的核心要素,从根本上改变了资料中心的设计。

Pure Storage 台湾区总经理吴元恺表示:「以资料为中心的设计理念其实是相当切合台湾企业的需求,因为一直以来,台湾客户都会提及数据已成为他们在制定营运策略、改善客户体验及创造企业竞争优势的核心关键。Pure Storage 致力于协助客户部署以资料为中心的架构,透过人工智慧等创新科技,使其组织内跨部门间的资料运用更加顺畅。」

将 NVMe 和 AI 推向主流Pure Storage平台再升级

为了协助组织全面释放数据价值并善用新科技打造竞争优势,Pure 针对企业运用资料的不同阶段推出以资料为中心的三大新方案:

全新 FlashArray//X产品线:
为业界首款专为共用加速储存设备 (Shared Accelerated Storage) 设计的全快闪储存阵列。此纯NVMe组态的 FlashArray//X 家族可加快各类举凡如资料库、虚拟环境、测试/开发专案和网页规模应用的处理速度,且不会拉高成本。此系列以 NVMe 满足各式需求,并共有五款机型,包括:NVMe 就绪 (NVMe-ready) 的 //X10 和 //X20,以及纯NVMe 组态 (all-NVMe) 的 //X50、//X70 和 //X90。其中,//X90 是 Pure 最密集且有史以来最快的机种。

Pure Service Orchestrator:
为能促使IT架构与开发者部署以容器储存即服务环境为基础的微服务应用程式。Pure Storage容器储存即服务平台(Pure Service Orchestrator) 提供客户更简易、能够自我管理的储存服务,以全快闪储存阵列的速度和企业级的高可靠度为后盾推动以资料为中心的架构,并把公有云的敏捷特色带到本地环境。此外,此套服务现在亦能支援各种容器环境,包含Kubernetes和Docker等。

AIRI Mini :
搭载 AI 运算领导品牌 NVIDIA 的技术,进一步扩大 Pure 在「AI就绪」架构方案的阵容。AIRI 搭载 FlashBlade?,其设计旨在协助资料架构师、科学家和企业领袖运用 NVIDIA DGX-1 人工智慧超级电脑的威力,在导入与应用AI的早期阶段便能实现学习操作化。AIRI Mini 是专为解决AI 难题所设计之精简又强大的入门级架构,能协助各种新资料科学团队与专案快速运作,任何企业组织皆能以可负担的成本进入AI 领域,进而创造企业组织的竞争优势。

《麻省理工科技评论》调查:人工智慧开启资料智能潜能
Pure 今日也发表《麻省理工科技评论》的调查结果。调查主要探究企业利用 AI 实现数据智能的庞大潜力,以及必须解决的挑战,共访问全球 2,300 位企业及科技领导人,其中三成受访者来自亚太及日本地区。儘管AI 为所有组织带来加强营运、改善客户体验以及藉数据导向而强化业绩的绝佳契机,然而,实际导入 AI 所引发的疑虑及难题仍然存在,包括:成本、资料架构、人才取得不易及 AI 伦理等。

以下是《麻省理工科技评论》调查结果的重点摘要:

亚太区 80% 的企业与IT领导人 (其中台湾比例佔 82%) 相信 AI 可为其产业带来正面影响

85% 的亚太区受访者认为 AI 对资料分析、提高效率和减少人为错误是重要的

对台湾受访者而言,AI 的前三大效益为效率提升、易于使用和强化决策品质

81% 亚太区和 90% 台湾受访者认为,需要透过「人类智能」来解读资料与制定决策


大多数受访者表示没有足够的时间和资源来探勘数据智能:

78% 受访者表示自己在吸收、分析和解读大量资料上面临挑战

亚太区有 58% 受访者认为,资源和人才不足是强化资料管理的阻碍;另外,还有 46% 的人认为这也是构成导入 AI 的障碍

台湾的企业与科技领导人认为导入 AI的前两大障碍是成本 (55%) 与资源和人才 (51%)


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